一种判断Li/Na离子在二维层状MoS2中最佳储量的方法

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一种判断Li/Na离子在二维层状MoS2中最佳储量的方法
申请号:CN202410708250
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118711722A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于Li或Na离子电池技术领域,具体涉及一种判断Li/Na离子在二维层状MoS2中最佳储量的方法,包括以下步骤:构建Li或Na离子插入二维层状MoS2的数据集;通过机器学习训练所述数据集,获取描述Li或Na离子插入二维层状MoS2体系的势函数;应用所述势函数作为分子动力学模拟的相互作用势,模拟Li或Na离子插入二维层状MoS2的分子动力学过程,直至插层结构稳定时,获得Li或Na离子与Mo最佳比例,即为Li/Na离子在二维层状MoS2中最佳储量。本发明可清晰展示Li/Na离子插入MoS2的动力学过程,将为Li/Na离子电池电极材料的制备提供理论依据。
技术关键词
插层结构 密度泛函理论 机器学习训练 离子电池电极材料 传播算法 离子电池技术 修正神经网络 描述符 分子 深度神经网络模型 数据 参数 双层结构 电压 误差 单层 节点 非线性 轨迹
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