摘要
本发明涉及自动机器学习技术领域,具体提供一种基于自动机器学习的标注方法、系统、终端及存储介质,包括:获取预标注图片,对所述预标准图片进行空间几何变换,得到变形图片;将预标注图片和变形图片保存至数据集,利用所述数据集对自动机器学习模型进行训练和验证;获取待标注图片,利用经过训练和验证的自动机器学习模型对所述待标注图片进行分类,得到待标注图片的类别;基于所述类别为所述待标注图片生成相应的标注数据;将所述待标注图片及相应的标注数据发送至审核终端,并基于审核结果对所述标注数据进行修改或存储。本发明通过设置标签对标注结果进行规范,并且通过规范数据格式并利用自动机器学习模型的图像识别分类功能实现对图片的自动标注。
技术关键词
图片
机器学习模型
标注工具
标注方法
终端
自动机器学习技术
定义标签
规范数据格式
图像识别分类
处理单元
可读存储介质
标注系统
模块
数据编码
程序
处理器
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热释电红外线
机器学习模型
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