基于自动机器学习的标注方法、系统、终端及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于自动机器学习的标注方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202410708353
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118506158A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动机器学习技术领域,具体提供一种基于自动机器学习的标注方法、系统、终端及存储介质,包括:获取预标注图片,对所述预标准图片进行空间几何变换,得到变形图片;将预标注图片和变形图片保存至数据集,利用所述数据集对自动机器学习模型进行训练和验证;获取待标注图片,利用经过训练和验证的自动机器学习模型对所述待标注图片进行分类,得到待标注图片的类别;基于所述类别为所述待标注图片生成相应的标注数据;将所述待标注图片及相应的标注数据发送至审核终端,并基于审核结果对所述标注数据进行修改或存储。本发明通过设置标签对标注结果进行规范,并且通过规范数据格式并利用自动机器学习模型的图像识别分类功能实现对图片的自动标注。
技术关键词
图片 机器学习模型 标注工具 标注方法 终端 自动机器学习技术 定义标签 规范数据格式 图像识别分类 处理单元 可读存储介质 标注系统 模块 数据编码 程序 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种居家主动辅助生活服务机器人系统
服务机器人系统 控制模块 承载模块 关节 生成控制命令
2
基于BERT模型的闸门液压启闭机知识图谱构建及问答系统
闸门液压启闭机 知识图谱构建 BERT模型 问答系统 自然语言理解
3
一种高效的设计图纸处理方法及系统
图纸 传播算法 机制 可读存储介质 图元
4
基于可穿戴设备的生命体征数据分析方法
体征数据分析 生命体征数据 可穿戴设备 整体健康 训练集
5
一种针对热释电红外线列器件推扫成像的目标识别方法
热释电红外线 机器学习模型 识别方法 成像 热释电红外检测
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号