摘要
本发明公开了基于人体姿态估计的唐卡图像人物识别方法及系统,应用于图像识别技术,方法包括:获取前景图像信息;形成肢体关键点信息和补充识别信息;形成多个增强手臂信息和多个增强头部信息;形成多组头手组合信息和多组待识别信息;将多组对应待识别唐卡图像的待识别信息输入预设的识别模型中进行识别获取多组识别结果,并根据多组识别结果获取待识别唐卡图像对应的人物信息。本发明基于人体姿态估计的唐卡图像人物识别方法及系统,提供了一种针对唐卡图像中人物复杂的人体构成问题,改进现有的人体姿态估计算法,以实现人物识别的技术方案,其可以应对唐卡中不同姿态下人物识别,帮助我们更准确地识别和理解唐卡艺术中的人物身份。
技术关键词
唐卡图像
人物识别方法
人物识别系统
手势特征
人体关键点
面部特征
样本
人体姿态估计算法
图像特征信息
图像识别技术
关系
身份
系统为您推荐了相关专利信息
行人再识别方法
特征提取网络
关键点特征
多层卷积神经网络
细粒度特征
视频生成模型
噪声特征
输出特征
视频生成方法
调制特征
智能管理平台
表面肌电信号
运动
人体红外热成像
红外热成像摄像头
关键帧
骨骼关键点
奖励系统
动作流畅度
动态时间规整算法
人体姿态估计方法
人体运动姿态
短时傅里叶变换
人体骨架序列
数据