一种基于姿态引导的多粒度特征行人再识别方法

本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于姿态引导的多粒度特征行人再识别方法，为了解决现有行人再识别存在着识别精度低的问题。本发明包括(1)构建多粒度特征提取网络模型；(2)训练所述多粒度特征提取网络模型，获得训练好的多粒度特征提取网络模型；(3)将待识别行人图像输入到训练好的多粒度特征提取网络模型，对全局特征、局部中粒度特征和局部细粒度特征进行融合，进而进行多粒度行人再识别。本发明构建了一种基于姿态引导的全局特征与局部特征融合的多粒度行人再识别方法，有效地解决杂乱场景下难以提取行人关键信息和局部遮挡时全局特征方法失效而造成识别精度不高的问题。