一种高压束插接类线头异常检测方法、系统、手持终端

本发明公开了一种高压束插接类线头异常检测方法、系统、手持终端，涉及插接类线头检测领域，该方法包括：将各个目标图像进行预处理，得到与每个目标图像对应并经过预处理后的第一图像；利用多个第一图像对基于深度学习的预置初始模型进行训练，得到与预置初始模型对应并训练完成的检测模型；获取待测插接类线头的表面图像，将表面图像输入至检测模型中进行处理，得到表面图像的检测结果，检测结果包括检测正常和存在异常，存在异常包括线头异常的类型；通过此方式具有高效率、高精度的效果，相比传统的检测方式，此方式不需要依赖人员丰富的经验，检测过程也极大的降低了劳动强度，省时省力。