基于管控产品生命周期智能预警分析平台

AITNT
正文
推荐专利
基于管控产品生命周期智能预警分析平台
申请号:CN202511069513
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120952531A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于管控产品生命周期智能预警分析平台,包括数据采集与预处理模块,用于采集多源异构数据,并进行预处理,得到标准化输入数据集;谱聚类分群模块,用于采用谱聚类算法无监督分群,生成分群标签和映射结果;异常样本统计与生成模块,用于统计每个数据子群体的异常样本数量和数据分布,通过稳定扩散模型生成与子群体特征相匹配的异常样本数据;训练与风险检测模块,用于构建训练数据集,进行风险识别与异常检测方法的训练;智能预警与响应模块,用于对检测到的异常数据自动触发预警,并联动平台管控。本发明实现了产品全生命周期多源异构数据的智能分群、异常样本增强和高效风险预警分析。
技术关键词
智能预警分析方法 样本 产品全生命周期 多源异构数据 分群 拉普拉斯 谱聚类算法 矩阵 异常检测方法 高风险 标签 无监督 数据分布 异常数据 特征选择 平台 噪声 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于随机子空间法和DBSCAN聚类的自动模态参数识别方法
模态参数识别方法 轮廓系数 初始聚类中心 连续状态空间 剔除噪声
2
结直肠癌肝转移风险预测的多组学病理分析系统及方法
病理分析系统 直肠癌 软件包 TCGA数据库 深度学习模型
3
一种多级协同随机优化调度方法、装置、设备及介质
优化调度模型 预测误差 优化调度方法 新能源预测不确定性 优化调度装置
4
基于虚实数据融合的船舶水下辐射噪声实时智能预报方法
船舶水下辐射噪声 智能预报方法 BP神经网络训练 工况 加速度
5
用于方面级情感三元组抽取的全视图提示生成和错例判别交叉训练模型及模型训练方法
三元组 文本 重构 模型训练方法 解码器结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号