摘要
本发明公开了基于管控产品生命周期智能预警分析平台,包括数据采集与预处理模块,用于采集多源异构数据,并进行预处理,得到标准化输入数据集;谱聚类分群模块,用于采用谱聚类算法无监督分群,生成分群标签和映射结果;异常样本统计与生成模块,用于统计每个数据子群体的异常样本数量和数据分布,通过稳定扩散模型生成与子群体特征相匹配的异常样本数据;训练与风险检测模块,用于构建训练数据集,进行风险识别与异常检测方法的训练;智能预警与响应模块,用于对检测到的异常数据自动触发预警,并联动平台管控。本发明实现了产品全生命周期多源异构数据的智能分群、异常样本增强和高效风险预警分析。
技术关键词
智能预警分析方法
样本
产品全生命周期
多源异构数据
分群
拉普拉斯
谱聚类算法
矩阵
异常检测方法
高风险
标签
无监督
数据分布
异常数据
特征选择
平台
噪声
模块
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模态参数识别方法
轮廓系数
初始聚类中心
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剔除噪声
病理分析系统
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预测误差
优化调度方法
新能源预测不确定性
优化调度装置
船舶水下辐射噪声
智能预报方法
BP神经网络训练
工况
加速度