摘要
本发明公开了结直肠癌肝转移风险预测的多组学病理分析系统及方法,涉及生物医学和癌症诊断技术领域,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、细胞分析模块、评分构建模块、模型构建与训练模块和预测与评估模块;本发明通过整合多组学数据,包括单细胞数据集、空间转录组数据、批量RNA‑seq数据、临床数据和全切片图像WSIs,实现了对结直肠癌肝转移风险的全面而精准的预测,这种跨维度的数据融合与分析,不仅提高了预测的准确性和可靠性,还为深入探究肿瘤发生、发展和转移的分子机制提供了有力工具,特别是在细胞分析模块中,通过对触发肝转移的恶性细胞亚群LMTMCs的鉴定和分析,能够揭示出与肝转移密切相关的细胞亚型和分子特征,为制定个性化的治疗方案提供了科学依据。
技术关键词
病理分析系统
直肠癌
软件包
TCGA数据库
深度学习模型
分析模块
风险
RNA‑seq数据
数据采集模块
样本
投票算法
患者
输出特征
病理分析方法
癌症诊断技术
优化器
基因表达模式
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深度学习模型
感官
肉类制品
深度学习预测
工艺优化方法
入侵检测系统
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