配电网设备老化寿命预测方法、系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
配电网设备老化寿命预测方法、系统及存储介质
申请号:CN202411609702
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119476029A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于配电网设备管理领域,公开了配电网设备老化寿命预测方法、系统及存储介质,方法包括S1,对配电网设备进行监测,周期性地获取配电网设备的多种类型的监测数据,各种类型的监测数据的采集周期一致;S2,分别对预设的时间窗口内的配电网设备的每种类型的监测数据进行滤波,获得多种类型的滤波后的监测数据;S3,分别获取获取每种类型的滤波后的监测数据的数据特征;S4,将所有类型的监测数据的数据特征输入至提前训练好的深度学习模型中进行预测,获得配电网设备的剩余寿命。本发明可以有效地提高滤波的结果的准确性,从而提高剩余寿命预测结果的准确性。
技术关键词
老化寿命预测方法 滤波算法 深度学习模型 配电网设备管理 序列 特征提取模块 寿命预测系统 时域特征 频域特征 剩余寿命预测 滤波模块 LSTM模型 数据 周期 可读存储介质 电流
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数据与机理模型联合驱动的气侵监测方法
钻井液 监测方法 无迹卡尔曼滤波算法 方程 工况
2
脑影像脑膜瘤患者平扫图像全自动生成增强图像方法
图像生成模型 深度学习模型 编码器 患者 计算机断层成像扫描
3
一种光伏清洁机器人的悬空检测控制方法和系统
光伏清洁机器人 相位特征 检测控制方法 力矩 运动轨迹数据
4
基于标签传播的小样本恶意流量检测方法及系统
恶意流量检测方法 样本 负载特征 标签传播算法 矩阵
5
量子计算任务处理方法
时间片 序列 分割算法 进程 资源分配
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号