脑影像脑膜瘤患者平扫图像全自动生成增强图像方法

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脑影像脑膜瘤患者平扫图像全自动生成增强图像方法
申请号:CN202411881336
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119832103A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种脑影像脑膜瘤患者平扫图像全自动生成增强图像方法,包括:将脑膜瘤患者的原始图像文件进行格式转换,整理并划分为训练集和验证集;对训练集和验证集的图像进行图像预处理和图像数据增强放大数据量;进行训练并验证,保存训练完的模型;对测试集的脑膜瘤CT切片图像进行后处理的推理重建并保存。本发明对于每种设备采集的数据均可以转换为适合脑膜瘤患者增强影像生成模型的数据格式,更适应医生临床所需,便于查阅,同时支持数据批量处理操作,具有高适配性;具有可重复、无创性、批量化、提高临床医生诊断效率的优点,能够为脑膜瘤影像简易筛查提供辅助手段。
技术关键词
图像生成模型 深度学习模型 编码器 患者 计算机断层成像扫描 CT切片图像 图像生成单元 图像系统 解码器结构 影像 格式 机器学习平台 MRI切片 残差网络 瓶颈 数据处理单元
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