摘要
本发明公开了一种随钻围岩分类与识别方法、装置、介质及设备,涉及地质勘探技术领域,该方法包括:收集不同随钻围岩类别的围岩数据,并建立引入动态预处理器和对比学习引擎的初始模型;利用围岩数据对初始模型进行训练;直到初始模型满足预设的训练结束条件,将满足训练结束条件的初始模型确定为随钻围岩分类与识别模型;将获取的待分类随钻围岩数据输入至随钻围岩分类与识别模型中进行处理,得到待分类随钻围岩数据对应的分类信息;实现了对围岩数据的高效、精确分析,显著提升了地质勘探的速度和准确性;该方法不仅减少了对人工经验的依赖,降低了成本和工作量,还增强了模型的泛化能力和适应性,能够处理复杂多样的地质条件。
技术关键词
预处理器
识别方法
地震反射数据
样本
非暂态计算机可读存储介质
多模态
模态特征
编码器
动态
策略
标签
特征选择
地质勘探技术
岩芯
对抗性
矩阵
非线性
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
训练深度学习模型
联合反演方法
编码器
解码器
数据
联邦训练方法
参数
同态加密算法
环形网络架构
可读存储介质