一种数据与机理模型联合驱动的气侵监测方法

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一种数据与机理模型联合驱动的气侵监测方法
申请号:CN202411578781
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119670596A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数据与机理模型联合驱动的气侵监测方法,其包括以下步骤:1)获取模拟井所需的基本输入参数;2)以钻井施工工艺为依据,建立井筒正常工况单相流水力学模型;3)在正常工况单相流水力学模型中引入出口流量校正因子和环空压耗校正因子,构建气侵工况监测模型;4)采集压力数据和流量数据,通过无迹卡尔曼滤波算法对出口流量校正因子和环空压耗校正因子进行估计;5)通过广义似然比检验算法计算出口流量校正因子和环空压耗校正因子的决策函数;6)通过比较决策函数值与预设阈值,判断是否可能发生气侵,若是,则发出气侵预警信号。本方法有利于复杂工况的早期监测,满足深井、超深井、复杂地层的气侵溢流早期预警监测需求。
技术关键词
钻井液 监测方法 无迹卡尔曼滤波算法 方程 工况 能量守恒 广义似然比 钻井施工工艺 校正 控压钻井 因子 数据 流水 力学 导热 流过节流阀 密度 井壁界面 节流阀开度
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