摘要
本发明公开了一种基于等效热路法计算的轴向磁通电机温度预测方法,包括以下步骤:步骤一:电机热路单元划分:将电机分解为定子单元、转子单元、气隙单元和外壳单元,采用节点‑支路法构建等效热网络;步骤二:多物理场耦合热源计算;步骤三:热阻参数动态计算与CFD耦合优化:计算传导热阻、对流热阻以及接触热阻;步骤四:基于机器学习的参数自标定:根据物理定律和已知的物理参数,构建PINN模型,在PINN模型的基础上,引入贝叶斯优化算法,利用贝叶斯优化对PINN模型的参数进行调优,设计强化学习算法,使其强化学习算法根据系统的实时运行数据和PINN模型的预测结果,动态调整参数;步骤五:热平衡方程构建与求解;步骤六:温度场可视化与验证。
技术关键词
轴向磁通电机
温度预测方法
热阻
强化学习算法
外壳单元
温度场可视化
转子单元
定子单元
材料导热系数
参数
三维温度云图
标定系统
永磁体
节点
物理
能量守恒原理
热源
方程
转子铁芯
定子绕组
系统为您推荐了相关专利信息
Petri网建模
Petri网模型
动态调度算法
深度强化学习算法
实时状态信息
分布式微网
策略
进程
发电机组
储能系统荷电状态
血液制品
高效层析系统
层析方法
层析柱模块
深度强化学习算法
风险评估方法
血流
多模态融合机制
医学特征
时序分析方法
泄洪闸门
深度强化学习算法
水库防洪调度技术
深度Q网络
控制点