基于Petri网的离散制造系统韧性增强方法及系统

本发明属于设备故障检测技术领域，公开了基于Petri网的离散制造系统韧性增强方法及系统。该方法通过确定关键区域以及备用设备与冗余人员合理配置进行冗余设计；进行Petri网建模，智能体依据奖励反馈，运用深度强化学习算法进行petri网模型的循环更新，学习到不同系统状态下的最优调度策略；依据学习得到的最优调度策略和实时状态信息，对Petri网模型的进行优化，完成智能体复杂环境下稳定运行。本发明通过仿真对比实际数据，确保指令精准执行。智能体通过探索率衰减机制逐步收敛至最优策略，适应复杂生产环境。通过时间戳记录工序等待时长，减少在制品积压，提升流程衔接效率。