一种基于强化学习的连接器应力测试优化方法及系统

本发明涉及电子连接器测试技术领域，公开了一种基于强化学习的连接器应力测试优化方法及系统，其中，一种基于强化学习的连接器应力测试优化方法包括：构建连接器的多尺度图结构模型；构建物理约束时空图神经网络，并引入物理约束递归细胞确保预测结果符合材料力学基本原理；利用元增强对比学习方法构建微观应力场表示模型，并根据应力梯度动态调整局部区域的模型精度；利用强化学习算法动态优化测试参数和测试点位置；基于强化学习算法优化后的测试数据持续优化各模型的参数，形成闭环优化系统；本发明提高测试效率和精确性，降低测试成本，并为连接器设计和质量控制提供更可靠的数据支持。