大硐室围岩受力特性动态预测方法及装置

本发明提供一种大硐室围岩受力特性动态预测方法及装置，涉及地下工程围岩稳定性预测技术领域，方法包括：结合数据拟合项残差项、时序连续性正则化项及基于分层时序参数、多源物理场参数和地质参数构建的大硐室围岩混合物理约束损失函数建立动态多物理场耦合的神经网络框架的损失函数；提取大硐室围岩分层开挖的分层时序特征，并动态确定采样数据；之后，优化大硐室围岩混合物理约束损失函数中不同物理场的权重；根据优化后的损失函数，得到训练好的动态多物理场耦合的神经网络框架，继而生成大硐室围岩受力特性动态预测结果。本发明能够有效解决多场耦合方程嵌入、时序动态特征捕捉及高风险区域数据优化问题。