一种基于Bagging双重集成策略的闭路循环干燥系统产品含水量预测方法

本发明公开了一种基于Bagging双重集成策略的闭路循环干燥系统产品含水量预测方法，包括：采集闭路循环干燥系统数据，将所述数据做归一化处理，同时保留原数据，将处理前和处理后的数据对应划分成训练集、验证集和测试集；选择改进后的人工神经网络作为基学习器，基于Bagging双重集成策略训练生成多个子模型；利用多目标粒子群优化算法对子模型进行筛选，根据准确度和多样性选择出优质子模型并进行简单平均组合，并选择合适的模型参数，最终得到基于Bagging双重集成模型。对比结果表明，本发明提出的方法在准确性和鲁棒性方面具有更好的表现，可用于工业干燥过程产品含水量的预测。