摘要
本发明公开了一种基于无线光通信的水产养殖水质智能监测装置及方法,其中监测装置采用独特的光发射和接收模块设计,结合信号处理模块,实现了高效、稳定的水质监测数据获取和传输。监测方法创新性地将深度学习方法应用于水产养殖水质监测,通过物理引导神经网络(PGNN)提高了模型的准确性和鲁棒性。此外,本发明通过精确的光子传播和反射模拟,为信号强度计算和深度学习模型的训练提供了高质量的数据支持,确保了监测结果的可靠性。
技术关键词
智能监测装置
智能监测方法
反射镜模块
光通信
光电探测器
高斯混合模型
光发射模块
信号处理模块
水产养殖水质监测
激光源
光学滤波器
收发器
水质监测数据
电信号
深度学习方法
光电转换效率
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
粗跟踪系统
系统传递函数
状态空间模型
速度反馈信号
摩擦力矩
力矩
数字孪生模型
基准特征
故障场景
转移概率矩阵
一氧化碳
实时监测装置
传感器模块
实时监测方法
双模式
动态神经网络
光电探测器
神经网络加速器
界面缺陷
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