摘要
本发明公开了一种基于无线光通信的水产养殖水质智能监测装置及方法,其中监测装置采用独特的光发射和接收模块设计,结合信号处理模块,实现了高效、稳定的水质监测数据获取和传输。监测方法创新性地将深度学习方法应用于水产养殖水质监测,通过物理引导神经网络(PGNN)提高了模型的准确性和鲁棒性。此外,本发明通过精确的光子传播和反射模拟,为信号强度计算和深度学习模型的训练提供了高质量的数据支持,确保了监测结果的可靠性。
技术关键词
智能监测装置
智能监测方法
反射镜模块
光通信
光电探测器
高斯混合模型
光发射模块
信号处理模块
水产养殖水质监测
激光源
光学滤波器
收发器
水质监测数据
电信号
深度学习方法
光电转换效率
深度学习模型
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微环调制器
电压源模块
神经网络模型
数据格式
稳压电源
读出集成电路
光电探测组件
光电探测器
选通逻辑电路
跨阻放大器
光电探测器
光源模块
信号处理单元
可见光通信信号
空间光调制器调制
神经网络处理单元
神经网络处理器
调控单元
光电探测器阵列
光场调控
信号调制模块
电控制系统
多波长激光光源
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可变光衰减器