基于AI的装配状态智能监测方法及系统

本发明提供一种基于AI的装配状态智能监测方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集目标产品多角度实时装配过程图像，构建装配数字孪生模型，并结合装配知识图谱输入混合神经网络，分析装配节点坐标和力矩数据偏差，得到最优装配路径和力矩控制参数，最终生成装配质量评估矩阵。通过故障特征提取和模式识别，预测潜在故障并计算动态风险系数。当故障发生概率超过预设阈值时，计算位置和力矩补偿参数，生成执行指令序列控制装配执行机构进行调整，实现装配过程的闭环优化控制，提高装配精度和效率，降低故障率。