摘要
本发明提出了一种基于图像识别的抽屉质量监测方法及系统。所述基于图像识别的抽屉质量监测方法包括:通过抽屉自动化生产流水线上布置的高清工业相机对流水线上的抽屉进行视频拍摄,获取视频对应的帧图像;对每个帧图像分割为多个图像块,并利用每个帧图像所包含的图像块的灰度强度系数获取每个帧图像对应的多个图像块集合;利用所述每个帧图像对应的灰度阈值对每个帧图像所包含的像素块进行灰度调整;利用图像识别模型判断每个灰度调整后的帧图像中所包含的抽屉是否存在质量异常元素,并在存在质量异常元素时对所述帧图像进行标记和抽屉质量异常预警。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
技术关键词
像素块
图像块
图像识别模型
高清工业相机
灰度矩阵
监测方法
强度
流水线
图像分割
视频
元素
像素点
监测系统
图像获取模块
标记
积层
标识
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
压缩算法
像素点
图像压缩
非易失性存储介质
离散余弦变换
图像识别模型
实时图像
对象识别
动物
操作控制装置