一种基于网络信息的跟踪溯源方法

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一种基于网络信息的跟踪溯源方法
申请号:CN202410708980
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118733765B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基础类网络与信息安全领域,具体公开了一种基于网络信息的跟踪溯源方法。本发明用于网络信息的安全监测,包括:确定与特定舆情事件相关的重点板块;提取各个主题内的讨论内容,提取每一次发帖中讨论内容中的关键词,建立事件语料库;构建舆情本征客体语料子库以及舆情衍生客体语料子库;构建LSTM模型并对LSTM模型进行训练;利用LSTM模型对每一条讨论内容进行分类,将其分为对舆情本征客体的讨论、对舆情衍生客体的讨论;确定舆情事件的讨论时间总长,基于讨论时间总长进行时间段划分,基于讨论进行舆情拐点确定,对于拐点附近的账号以及言论进行比对,获得舆情拐点期间的关联账号。
技术关键词
跟踪溯源方法 LSTM模型 账户 关键词 板块 网络 账号 曲线 主题 平台 词语 阶段 时间段 语句 标记 核心 横轴 文本 编码 节点
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