摘要
本发明公开了基于数字化管理的地下室通风排烟系统及方法,方法包括:构建包括终端层、边缘层和云端层的数字孪生架构,进行地下室通风排烟的物理系统与虚拟模型的实时映射和交互;在终端层利用多传感器进行集成监测,对地下室通风排烟相关数据参数进行采集;采用高集成度边缘计算网关对采集的数据进行预处理本发明通过;区域控制器采用动态贝叶斯网络融合预处理后的多源数据,构建局部环境状态模型;边缘层利用深度强化学习算法和数字孪生模型,模拟多种场景进行状态实时预测,并生成应急预案库;云端层中央服务器运行双轨决策引擎,结合确定性规则库与自适应深度强化学习模型,进行自适应调整,本发明技术方案实现了高效精准的通风排烟协同控制。
技术关键词
通风排烟方法
深度强化学习模型
确定性规则
地下室
动态贝叶斯网络
深度强化学习算法
通风排烟系统
物理系统
数字孪生模型
LSTM模型
数字孪生驱动
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区域控制器
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