摘要
一种BCD器件工艺控制方法、装置、存储介质及设备。所述控制方法包括:采集BCD器件工艺过程中的实时故障检测与分类数据;将所采集的故障检测与分类数据输入至预设的深度强化学习模型,以获得调整后的工艺参数;利用所述调整后的工艺参数对BCD器件工艺过程进行实时控制。采用本发明的方案,可以减少BCD工艺的波动,以提升BCD器件性能的稳定性。
技术关键词
深度强化学习模型
BCD器件
工艺控制方法
工艺控制装置
深度神经网络
数据
模拟故障检测
长短期记忆单元
深度强化学习算法
BCD工艺
参数
策略
处理器
采集单元
可读存储介质
存储器
控制单元
电子设备
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深度神经网络模型
回填土压实
混合损失函数
传感器
动态课程
信息处理方法
分段仿射变换
轻量化卷积神经网络
集装箱图像
异构
解调方法
布里渊光时域反射
构建深度神经网络
布里渊散射谱
分布式光纤传感