摘要
本发明涉及一种基于频谱逆傅里叶变换的布里渊分布式光纤传感解调方法,包括以下步骤,参数调控与数据集构建:通过调制施加在待测光纤上的外部物理参量,同步调节光学等传感器件的特征参数,建立布里渊频移与布里渊散射谱的动态关联;生成随机相位序列,通过逆傅里叶变换将时频域散射谱转换为宽谱特征的布里渊时域响应信号。本发明通过固定射频源频率直接获取单条宽频带布里渊增益谱时域曲线,基于人工神经网络构建频移解算模型直接从宽谱时域信号中实现布里渊频移量提取,解调速度和频移分辨率优于传统方法。通过优化计算资源配置,数据处理效率显著提升,系统满足分布式光纤传感应用需求。
技术关键词
解调方法
布里渊光时域反射
构建深度神经网络
布里渊散射谱
分布式光纤传感
布里渊增益谱
生成随机
射频信号源
宽频带
人工神经网络
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