摘要
本发明涉及人工智能及物联网技术领域,公开了一种基于混合架构的AI交互智能模块,包括:用户交互单元,支持语音、文本、图像多模态输入,集成意图识别与上下文理解算法;数据处理单元,用于对电器说明书、历史故障数据进行结构化处理,构建动态更新的知识图谱;混合架构核心单元,包括:深度学习子单元,基于Transformer模型实现自然语言理解与生成,知识推理子单元;故障诊断单元;反馈优化单元。本发明中,通过动态路由策略实现深度学习与符号逻辑的无缝协同,高置信度场景由Transformer模型生成响应,中等置信度场景调用知识图谱规则验证,低置信度场景通过多轮交互补充信息,从而达到提高平衡效率和安全性的效果。
技术关键词
智能模块
历史故障数据
实体关系联合抽取模型
数据处理单元
图像多模态
动态更新
自然语言理解
融合传感器
意图识别
交互方法
Softmax函数
大语言模型
动态贝叶斯网络
故障概率模型
多模态响应
更新知识图谱
文本
知识图谱构建
系统为您推荐了相关专利信息
预警规则
网格
动态可视化
增强型数据
云计算技术
数据异常定位方法
深度学习网络
sigmoid函数
图像
样本
多传感器融合
异常监测方法
指数
监测系统
数据处理单元
自动装配方法
顶点特征
多模态信息
关节
消息传递网络