摘要
本发明公开了一种用于龙门吊外集卡放箱的方法,涉及集装箱吊运领域,包括以下步骤:步骤1:向目标吊具安装若干图像采集部件,调整采集区域为吊具和集装箱工作区域,对接PLC总线;步骤2:基于当前采集区域,排列若干拍摄点及其对应采集角度参数,在不同位置拍摄标定板,获取多组图像,计算出若干图像采集部件的内参和外参,处理完毕后,生成标定文件;能够从多个角度获取视觉信息,提高对作业区域的全面认知,显著减少信息盲区,增强环境适应能力,结合图像采集部件的内参、外参和PLC信息,实现更高精度的集装箱和钮锁定位,使用深度估计和语义分割技术,提高了对目标物体的识别和定位精度,从而减少了操作错误,实现高水平自动化。
技术关键词
图像采集部件
龙门吊
单目深度估计
坐标
偏差
光学中心
深度值
语义分割技术
集装箱位置
历史故障数据
生成深度图
标定板
动作建议
吊具位置
深度学习算法
可视化界面
现场温度
系统为您推荐了相关专利信息
三维扫描数据
数字孪生
智能分析决策
实景三维模型
图纸
保温杯
划痕缺陷
分类系统
激光扫描设备
图像采集设备
可见光图像
配准方法
放电检测方法
成像模块
电力设备
手术机器人系统
控制点
触摸传感器
手柄主体
离合装置
套料方法
机器人末端位姿
顶点
工件点云
深度相机