一种基于kubernetes的负载调度方法及系统

本申请提供了一种基于kubernetes的负载调度方法及系统，可以获取待部署的游戏进程容器的需求注解、kubernetes集群中的每一集群节点的GPU算力、网络延迟以及负载指标；将每一集群节点的GPU算力、网络延迟以及负载指标输入到节点状态识别模型，获得每一集群节点的状态识别结果；根据需求注解以及每一集群节点的状态识别结果，在各个集群节点中选取出候选集群节点；将每个候选集群节点的状态识别结果、需求注解以及游戏业务场景特征，输入到深度强化学习模型，获得每个候选集群节点的优先级评分；在各个候选集群节点中选取出优先级评分最高的目标集群节点部署游戏进程容器。能够满足游戏服务等高性能计算场景的负载调度需求。