一种基于多源卫星数据的深度学习火点识别算法及系统

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一种基于多源卫星数据的深度学习火点识别算法及系统
申请号:CN202410709134
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118608982A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源卫星数据的深度学习火点识别算法及系统,涉及深度学习技术领域,包括控制中心,所述控制中心连接有数据采集模块、数据处理模块、识别分析模块以及智能调控模块;通过数据采集模块采集适波卫星数据;在数据处理模块对适波卫星数据进行关联合并和规范校验,获得标准波段图;在识别分析模块设置共存提取层对标准波段图进行排序分组和通道划分,获得输入通道,设置高能提取核对输入波段图组进行均点提取,获得综合通道图;在智能调控模块设置环形提取核对综合通道图进行环形边缘提取,获得目标遥感图像,构建信息查询库进行安全查验,获得目标警告坐标和预警时间;提高火点识别的准确性,减少误报率。
技术关键词
多源卫星数据 识别系统 地理坐标信息 环形 数据采集模块 数据处理模块 智能调控 通道 多波段 控制中心 图像匹配 识别算法 分析模块 终端 深度学习技术 指令 分层
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