摘要
本申请公开一种多模态XR情绪交互方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:通过XR设备的多模态感知接口采集用户的多模态数据;对采集到的多模态数据进行预处理,采用深度神经网络对预处理后的多模态数据进行情绪识别,获取情绪识别结果;构建情绪知识库,将所述情绪识别结果映射到情绪知识库中对当前的情绪进行推理和分析;根据用户的个性化情绪模型对情绪进行自动分类,并根据用户当前的情绪、个性化情绪模型和情绪调控强化学习算法对用户情绪进行干预和调控。本申请实现了对用户情绪状态的全方位、精准、动态、个性化的感知和量化分析,可显著提升XR场景中的情感交互体验。
技术关键词
情绪交互方法
深度神经网络
计算机可执行指令
跟踪传感器
强化学习算法
多模态
交互系统
数据采集模块
可穿戴传感器
注视点
标准化方法
识别模块
处理器
注意力机制
手势
计算机设备
面部
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
数据播放方法
白盒密码算法
服务器
计算机可执行指令
客户端设备配置
HVDC系统
参数优化方法
强化学习策略
交互式学习
深度学习网络
栅格地图
路径规划方法
障碍物
惩罚策略
强化学习算法
智慧监控系统
数据处理单元
球罐
无线传输单元
多模态传感器