蜂窝夹层板表面热载荷反演方法、系统及介质

本发明涉及了一种蜂窝夹层板表面热载荷反演方法、系统及介质，一种蜂窝夹层板表面热载荷反演方法，包括：基于变化的需要反演的工况参数，利用仿真程序得到仿真结果数据集；采用相同的所述需要反演的工况参数开展实际实验，测量得到实测数据集；从实测数据集和仿真结果数据集中，基于板件温度场数据提取的对热载荷敏感的特征作为深度神经网络的输入数据；使用领域自适应迁移学习框架，构建深度神经网络；基于仿真数据集和实测数据集的输入数据对深度神经网络在进行训练；将需要预测的对热载荷敏感的特征输入热载荷反演模型，得到预测的所述热载荷参数。本发明在仿真数据中有很高的精度。