摘要
本公开实施例中提供了一种靶点突变对药物靶点结合亲和力影响定量评估方法,属于生物信息学技术领域,具体包括:将药物SMILES作为输入,获取最终的药物的特征向量;将靶点的序列作为输入,使用多层一维卷积神经网络从靶点的序列中提取靶点的特征向量;使用非对称的交叉注意力机制获取药物和靶点对的融合特征向量;将融合特征向量输入初始模型预测药物和靶点的亲和力,计算损失,并基于反向传播方法更新初始模型的参数;直到模型拟合,得到预训练模型;使用突变数据集对预训练模型进行微调,得到目标模型;使用目标模型对特定的药物和靶点的亲和力进行预测,得到预测分值。通过本公开的方案,提高了预测效率和精准度。
技术关键词
一维卷积神经网络
药物
定量评估方法
交叉注意力机制
亲和力
反向传播方法
节点
预训练模型
生物信息学技术
信息传递功能
序列
分子
分词技术
线性单元
参数
代表
信息更新
融合特征
工具包
优化器
系统为您推荐了相关专利信息
模型优化方法
超参数
一维卷积神经网络
图像
结构光
节点
度计算方法
数据
训练深度学习模型
顶点特征
模糊推理
风险评估方法
多模态生理
隶属度函数
信息交互终端