基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法及系统

本发明属于临床医学技术领域，提供了一种基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法及系统，包括获取临床病理特征；筛选临床病理特征中的炎症营养指标并进行评分，根据评分结果初步预测患者的预后；构建预测模型，将各项临床病理特征和预后结局输入预测模型；利用沙普利加性解释法对模型进行分析，获得不同预后结局下各项临床病理特征的重要性和生存率预测值。本发明能够利用炎症营养指标评分评估胃癌患者预后，利用可解释性机器学习模型评估不同预后结局下各项临床病理特征的重要性和生存率预测值，帮助临床医师对患者的预后进行分层，从而确定合适的治疗方案。