基于图像边缘检测和机器学习的铺料平整度判断方法及系统

本发明公开了一种基于图像边缘检测和机器学习的铺料平整度判断方法及系统，包括以下步骤：S1、采集陶瓷增材制造装备铺料后的制造表面图像；通过边缘检测算法对图像上的痕迹进行检测；S2、获取陶瓷增材制造装备铺料的表面切片图像，同样采取边缘检测算法获得固化区域的边缘信息；S3、采用膨胀卷积核对固化边缘进行膨胀操作，膨胀后固化边缘明显变粗；S4、用铺料边缘痕迹减去切片边缘痕迹，得到的二维矩阵中将小于0的元素置为0；S5、将图像按照一定网格划分；S6、判断图像中痕迹的缺陷类型。本发明提出的基于图像处理方法人工设计特征，可以大大的减少前期数据积累的过程，从少量的铺料缺陷数据中提取特征，减少资源消耗。