摘要
本发明涉及检测技术领域,公开了一种瓶装酒液杂质检测方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,方法包括:控制旋转装置以驱动酒瓶旋转预设时间;获取通过摄像机拍摄的瓶装酒液的多张图像,其中,拍摄的多张图像为瓶装酒液旋转之后酒液运动下的图像;将多张图像输入至预先训练得到的杂质识别模型中进行杂质识别,得到与多张图像中一一对应的多张结果图像,其中,每一张结果图像上携带有杂质标记。通过将酒瓶旋转带动包含有杂质的酒液转动之后,再利用深度学习预先训练得到的杂质识别模型来识别酒液中的杂质,进而能够提高酒液中的杂质识别效率和准确率。
技术关键词
杂质检测方法
杂质检测设备
酒液
图像
旋转装置
训练样本集
酒瓶
杂质检测装置
摄像机
灌装流水线
运动
计算机设备
训练神经网络模型
标记
轨迹
可读存储介质
拍摄模块
存储器
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标定方法
标定板
视角
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二维离散余弦变换
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