一种基于自适应量化的三维声呐数据压缩方法及系统

本发明公开了一种基于自适应量化的三维声呐数据压缩方法及系统，涉及三维声呐数据压缩方法的技术领域，所述方法包括：基于小波变换的图像数据高低频子带对比度增强的动态范围压缩模型；在动态范围压缩模型处理后，使用2D‑DCT方法获得图像数据的频域信息分布模型，根据频域信息分布模型，统计得到自适应量化模型；根据自适应量化模型，对不同像素块分类，并使用不同量化表处理不同像素块；对量化后的结果进行熵编码后得到压缩码流结果。与深度学习类三维声呐压缩方法相比，本发明具有更低的硬件开销成本，压缩倍率和图像质量更高。