摘要
本发明公开了一种基于轮廓引导扩散模型的图像合成方法、系统和存储介质,该方法包括:获取对比前医学图像;构建并训练轮廓引导的加速扩散模型;利用训练好的轮廓引导的加速扩散模型,生成对比后医学图像,其中,轮廓引导的加速扩散模型包括两个过程,正向扩散过程和逆向扩散过程,轮廓引导的加速扩散模型的整个时间步长分为变化区域和平稳区域,变化区域的时间采样间隔小于平稳区域的时间采样间隔,在逆向扩散过程中的任意时间步的去噪过程中,基于对比前医学图像的轮廓确定引导条件,并基于引导条件进行去噪,从而合成对比后医学图像。本发明的方法能够提高合成图像的质量并且有效减少迭代次数和计算成本。
技术关键词
Softmax函数
轮廓
医学
二维离散余弦变换
分支
噪声预测模型
边缘检测器
编码器
通道
存储计算机程序
噪声图像
解码器
矩阵
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