摘要
本发明涉及智能控制技术领域,具体为一种智能调光方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:步骤一:采集环境数据和道路能见度值;步骤二:采用基于碰撞飞蛾扑火算法以GRU模型的神经元个数和时间步长为优待参数对GRU模型进行寻优,以采集的环境数据为输入、道路能见度值为输出训练和测试寻优后的GRU模型,获得改进GRU道路能见度预测模型;步骤三,以对于车速要求的能见度值与实时道路能见度值的差值最小为目标建立智能调光模型;步骤四,基于鲸鱼优化算法调用GRU道路能见度预测模型输出路灯的最佳调光值。本发明通过动态调整光照强度使得实时的道路能见度满足不同车速对能见度的需求,可以达到根据现有环境信息和车速自适应调光的目的。
技术关键词
能见度
智能调光方法
鲸鱼优化算法
飞蛾扑火算法
智能调光系统
数据采集模块
测试模块
GRU模型
智能控制技术
鲸鱼算法
可读存储介质
参数
路灯
处理器
城市道路
终端设备
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决策
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关键词
车流量数据
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