一种激光除漆过程的建模与工艺参数优化方法

本发明提出一种激光除漆过程的建模与工艺参数优化方法，适用于航空航天用7075铝合金等高强度材料表面的漆层去除。本发明的方法包括如下步骤：首先通过响应面法设计激光除漆实验，获得工艺参数与表面性能（去除深度、面粗糙度、显微硬度）之间的响应数据；其次，构建响应面模型（RSM）和粒子群优化BP神经网络模型（PSO‑BP），以实现激光除漆工艺参数对多性能指标的非线性映射，并对比RSM和PSO‑BP两种模型的预测能力和泛化能力；进而，利用改进鲸鱼优化算法（IWOA）对构建的多目标模型进行全局寻优，获得最优激光平均功率、行进速度与扫描速度组合，以实现去除深度最小化、面粗糙度最大化、显微硬度最优化。该方法优化效率高、预测精度强，可用于实际工程中的激光除漆工艺设计与智能推荐。