一种多模型集成的分布式光伏短期功率预测方法及系统

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一种多模型集成的分布式光伏短期功率预测方法及系统
申请号:CN202411041526
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118983780A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
一种多模型集成的分布式光伏短期功率预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集并计算预测日的天气预报,并从预先生成的数据集中寻找历史相似预测日;分别获取多个预训练的预测模型对所述历史相似预测日的平均预测准确率,并基于所述平均预测准确率的排序筛选出多个优选预测模型;以预测误差最小为目标,利用所述多个优选预测模型构建功率预测模型,并采用随机收敛方式对所述功率预测模型中每一个所述优选预测模型的权重进行寻优,从而获得针对于所述预测日的所述功率预测模型;采用所述预测日的所述功率预测模型,利用所述预测日的天气预报对所述预测日的分布式光伏短期功率进行预测。
技术关键词
短期功率预测方法 分布式光伏 多模型 预测误差 多元线性回归模型 BP神经网络模型 功率预测系统 RBF神经网络 支持向量机模型 数据 模块 多项式 偏差 基准 基础
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