一种图像隐写分析的模型训练方法、分析方法及系统

本发明提供一种图像隐写分析的模型训练方法、分析方法及系统，将自然图像数据集、隐写图像数据集、辅助任务图像数据集一和辅助任务图像数据集二添加标签并输入包括特征提取主干网络、主任务分类网络和辅助任务分类网络的初始神经网络模型，提取特征后执行隐写操作识别和辅助操作识别，通过融合执行主分类任务和辅助分类任务时的损失对上述初始化神经网络模型进行参数更新，最终获得图像隐写分析模型，图像隐写分析模型执行特征提取的主干网络和隐写分析的主任务分类网络，将待分析图像输入图像隐写分析模型后获得待分析图像是否存在隐写操作的识别结果，提高图像隐写分析模型的特征提取能力和泛化能力，并且提高待分析图像分析结果的准确率。