摘要
本发明公开了一种机器人在位线激光测量系统及标定方法,通过采用六自由度机器人搭载线激光传感器,开发了人机交互界面,提高了测量效率和可靠性;此外,为提高测量精度,采用智能算法优化的神经网络对机器人末端定位误差进行补偿,并通过测量标准圆柱体来构建标定模型,通过罚函数法进行求解,从而获取激光传感器测量姿态,进而解析测量点的三维坐标。本发明既可提高测量效率,又可保证测量精度和可靠性,从而增强面向航空航天类大型复杂构件测量需求的适应能力。
技术关键词
拉线传感器
标定方法
线激光传感器
机器人基坐标系
智能算法优化
人机交互界面
Powell算法
神经网络结构
采集卡
球形关节
六自由度机器人
因子
面向航空航天
手眼标定装置
RANSAC算法
BP神经网络模型