基于多特征提取的复杂装备状态监控与故障诊断方法

本申请涉及一种基于多特征提取的复杂装备状态监控与故障诊断方法。所述方法包括：将从复杂装备运行过程的运行状态数据中提取得到的特征和预先构建的装备运行特征库进行特征匹配，在装备异常时，对装备零部件的运行状态数据进行特征提取，根据状态向量的后验概率将装备零部件的运行状态数据按照特征划分为多个子区间；对子区间中的关键特征进行提取，建立重构误差的优化方程，通过引入拉格朗日乘子设置优化方程的目标函数，根据核函数对求导后的目标函数进行转化，从转化后的目标函数中获取特征向量；将特征向量与预先构建的故障特征库进行特征匹配，得到故障类型和故障发生位置。采用本方法能够提高复杂设备故障排查准确率和效率。