摘要
本申请提供了一种图像超分辨率重建方法、电子设备及介质。该图像超分辨率重建方法包括:接收待处理图像,获取待处理图像的重建方式,重建方式为物理约束与深度学习的结合,不同的重建方式对应的深度学习方式不同,物理约束与待处理图像的成像过程对应,包括噪声约束、模糊约束中的至少一种;基于重建方式对待处理图像进行超分辨率重建,生成待处理图像对应的目标图像。本申请能够将物理约束加入图像的超分辨率重建中,从而在保证图像质量的同时,减少噪声影响,提高图像细节恢复的能力,有效提升图像重建效果。
技术关键词
生成对抗网络
超分辨率
物理
成像
多尺度卷积神经网络
泊松噪声
电子设备
生成噪声
噪声模型
训练集
图像重建
处理器
样本
可读存储介质
存储器
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职业
生成对抗网络模型
节点
证书数据
匹配滤波方法
成像声呐
匹配滤波器
数据流控制模块
坐标旋转数字计算机算法
协同运行优化方法
模型预测控制方法
暖通空调系统
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方位角
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航天器集群
博弈方法
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轨迹