摘要
本发明实施例提供了一种隧道围岩收敛变形预测模型动态选择与变形量概率预测方法及系统,涉及信息处理技术领域。本发明实施例中,建立了一个基于连续贝叶斯反分析方法和最优模型选择的围岩收敛变形动态预测模型,利用隧道收敛变形监测信息作为观察值,对3种经验模型的参数进行连续更新校准,选择最优模型预测围岩最终收敛变形值并量化其不确定性。采用该预测范发给仅需10天左右的观测数据即可有效预测40天左右的最终变形结果,为隧道围岩变形侵限和大变形灾害防治提供了重要技术支撑。
技术关键词
隧道围岩收敛变形
收敛变形监测
概率预测方法
概率密度函数
贝叶斯模型
模型库
蒙特卡罗算法
模型误差
偏差
隧道收敛变形
样本
参数
隧道围岩变形
反分析方法
动态预测模型
预测系统
理论
系统为您推荐了相关专利信息
预测误差
温度预测模型
概率预测方法
储能系统
滑动窗口
辅助粒子滤波
状态转移模型
多向运动
水下蛙人
表达式
虚拟机迁移
迁移虚拟机
服务器
调度评价方法
物理
烧结矿转鼓强度
预测模型构建方法
概率密度函数
训练集数据
预测误差