基于增强现实和机器学习的购物体验强化方法

本发明公开了基于增强现实和机器学习的购物体验强化方法，属于取样装置技术领域，本发明包括数据预处理、特征工程、协同过滤算法推荐、3D虚拟展示与场景模拟以及虚拟试衣与试戴技术。本发明通过数据预处理和特征工程的优化，能够更准确地清洗和提取原始数据的特征，得到更具代表性的特征向量。相比传统方法，本发明能够更好地处理数据的缺失值和异常值，提高推荐系统的准确率。此外，本发明结合了离散化处理和基于统计理论和机器学习算法的特征提取方法，能够更好地适应不同的应用场景，提高特征提取的效果。