摘要
本公开的实施例公开了时序动作检测方法和装置。该方法的具体实施方式包括:从压缩后的视频数据中提取出关键帧和运动矢量帧;将所述关键帧和所述运动矢量帧输入预先训练的骨干网络,提取出关键帧特征和运动矢量帧特征;将所述关键帧特征和所述运动矢量帧特征按视频帧播放顺序排序,得到时序特征序列;将所述时序特征序列输入时序动作检测模型,输出动作检测结果。该实施方式能直接使用压缩视频数据作为处理目标,能极大地减少需要被处理的信息量,降低视频处理资源需求,提升视频处理速度,在应用于直播场景中的视频标签标记、动作识别和检测等方面有着巨大的潜力。
技术关键词
关键帧
时序特征
特征提取模型
动作检测模型
时序动作检测方法
视频帧
稀疏卷积神经网络
序列
生成运动矢量
拼接单元
矢量特征
动作检测装置
数据
计算机程序产品
样本
带温度
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处理单元
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项目
分类方法
特征提取模型
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医学影像特征
医学影像数据
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