摘要
本发明涉及麻醉管理技术领域,具体涉及一种应用人工智能的麻醉药物过量脑功能影响评估系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块、实时评估模块、风险预警模块、治疗建议模块、系统交互模块和远程监控模块;通过卷积神经网络与长短期记忆网络相结合,提取脑电波和功能性磁共振成像数据的时空特征,实时生成脑功能热力图并分析麻醉药物的影响;系统结合增强学习算法动态调整麻醉剂量,风险预警模块通过患者生理参数和耐受性动态调节阈值,专家团队可通过远程监控模块实时提供医疗协助,确保患者在手术或麻醉过程中脑功能安全;本发明有效提高了麻醉管理的安全性、精确性和个性化水平。
技术关键词
功能性磁共振成像
远程监控模块
评估系统
预警模块
长短期记忆网络
模型训练模块
数据采集模块
药物
深度卷积神经网络
热力图
卷积神经网络提取
患者
图形用户界面
学习算法
风险
麻醉剂
时序特征
支持向量机模型
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故障检测定位
智能配电网
优化调度决策
调度系统
故障检测单元
电力数据通信网络
模式预测方法
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序列
设备运行数据分析
数据分析算法
长短期记忆网络
数据采集模块
设备运行参数
火灾检测系统
信息检测模块
图片
客户端
预警模块
能源管理优化方法
微电网
决策
时序预测模型
深度强化学习算法