电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统

本发明属于告警日志数据处理领域，公开了电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统，本发明通过对告警数据进行预处理和加权处理，可以统一告警数据的标准，减少冗余信息，使后续分析更高效。动态时间规整算法可以捕获告警数据中的时间依赖关系，识别出告警事件之间的深层次关联。本发明构建依赖性矩阵并使用图神经网络进行建模，可以有效捕获设备之间的关联关系，识别关键设备的告警影响范围，本发明通过特征提取和依赖关系建模为后续告警模式挖掘提供了精准的基础。本发明通过PrefixSpan算法进行序列模式挖掘，可以从海量告警数据中提取高频模式和关键特征，准确识别出真正重要的告警信息。