一种模型微调方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种模型微调方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标领域的知识文档；在知识文档中提取问答对，以得到知识文档中的问答对集合；根据问答对集合中各问答对的文本信息，确定各问答对的质量评分；根据各所属问答对的质量评分，在问答对集合中筛选目标问答对，并将目标问答对作为待微调模型的微调训练样本；基于微调训练样本，对待微调模型进行微调优化，以得到目标模型。上述方案提供的方法，通过对知识文档进行领域分类，并根据问答对的质量评分筛选可以作为微调训练样本的目标问答对，提高了微调训练样本的质量，避免模型在微调过程中出现偏差，从而提高了模型的微调精度。