一种基于多层深度学习框架的自然灾害联合实体与关系抽取方法

本发明公开了一种基于多层深度学习框架的自然灾害联合实体与关系抽取方法，属于文本识别技术领域，包括以下步骤：S1：构建自然灾害实体与关系抽取语料库；S2：利用中文版RoBERTa模型进行词嵌入处理；S3：构建上下文依赖增强模块，捕捉词向量的局部上下文特征和长距离依赖关系；S4：实体抽取模块分别抽取词句中的头实体和尾实体；S5：实体对抽取模块基于步骤S4的迭代标记识别与头实体相关的尾实体，以及识别与尾实体相关的头实体，构成实体对；S6：关系抽取模块通过Coordinate Attention增强实体对特征，并通过Biaffine模型计算实体对的关系类型；本发明显著提升实体与关系抽取的准确性。