摘要
本发明涉及一种基于NLP的电力需求预测与知识检索方法及设备,属于电力系统与能源信息化技术领域,包括以下步骤:通过获取电力需求数据构建用电需求预测模型库,支持不同时间尺度的用电需求预测;获取电力知识数据构建电力知识数据库。系统接收用户输入语句,通过意图分类器识别用户需求,若为查询电力知识,则利用SQL生成模型生成查询语句并结合检索增强技术返回查询结果;若为需求预测,则通过混合专家模型确定预测时间尺度并调用相应模型生成电力需求预测结果。本发明将两个独立任务整合,提升了电力系统的智能化水平,使用户能更便捷地获取信息和进行需求预测。
技术关键词
电力需求预测
知识检索方法
语句
门控神经网络
模型库
意图
权重分配策略
分析标签
非结构化文本
词嵌入技术
SQL语法
数据
时间偏移量
命名实体识别技术
多模型
分类器
构建知识图谱
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
调拨系统
库存调拨方法
自然语言
解析器
智能审计方法
多模态
结构化业务数据
财会
多通道并行
意图
语义关键词
轨迹预测模型
序列
通讯会话交互方法